xm外汇平台杠杆比例AI来袭，工人何处去？——透视历史上的4条出路

人工智慧的AI来袭推动会引发工人被替代，那么被替代的工人工人去哪里了呢？历史上，人们对此做过一些解读，何处我总结为四种可能性。去透

关于技术冲击下就业可能性的视历史上四个概念

第一，“索洛生产率悖论”。出路xm外汇平台杠杆比例1987年，AI来袭诺贝尔财政学奖获得者、工人美国麻省理工学院的何处索洛教授说出一句名言：“我们到处都看得见计算机，就是去透在生产率汇总方面看不见计算机”。尽管计算机技术飞速推动，视历史上但是出路生产率并没有随之提高，这就产生一个悖论。AI来袭如何说明这个悖论？工人很多学者都试图通过研究去找答案。我认为一个可能的何处说明是，在美国和中国的劳动力市场上都可以看到，新技术不是普照之光、雨露均沾，利用人工智慧等新技术的公司、地区和领域是不均衡的，只有具备条件的XM外汇平台受哪里监管才会利用，这个时候就产生了劳动生产率的差距。劳动生产率提高的公司会下降对人工的利用，生产率进一步提高。被裁减的这部分人会经历失业，最后流向生产率本来就偏低的部门，特别是服务领域，工资和生产率都进一步降低。从全社会的角度看，生产率没有明显的提高，因为生产率提高和降低的效果互相抵消。过去有人研究发现，至少从上世纪90年代到本世纪初的一段时间里，美国的就业上升中没有一个岗位来自制造业，所有新增岗位都是服务领域，主要是社会保养等领域，这些领域的劳动生产率低于制造业，所以美国没有出现劳动生产率的显著提高，并且很多人的薪资还下降了。

第二，“鲍莫尔成本病”。XM外汇平台资金安全在全社会劳动生产率整体较高的现状下，总会有一些部门的生产率不能提高，比如理发领域，从过去的剃头师傅到后来的理发师、美容师、形象设计师，不管怎么称呼，也不管用多么高端的化妆品，只能逐个完成理发流程，不可能通过机械化并且给好几个人理发，因此劳动生产率的提高是非常有限的。但是由于人们都有理发的需求，理发师的薪资也会不断提高，与全社会平均薪资水平大体同等。纽约大学财政学教授鲍莫尔最早倡导这个状况的时候，是以表演艺术市场为例的。比如歌剧，从过去的人工拉幕变成由机器完成，在场景中提升了当代技术软件，但是演员规模和表演方法没有本质变动，所以劳动生产率没有明显提高。尽管如此，人们愿意花钱听看歌剧、音乐剧、交响乐，此外，政府还要对这些领域进行补贴。这是以整体劳动生产率提高为根本，保留一些劳动生产率没有提高的领域，使其仍可生存。

第三，“阿西莫格鲁正确的AI（人工智慧）”。麻省理工学院财政学教授阿西莫格鲁表示，AI（人工智慧）在教育医疗领域、增强现实、虚拟现实等领域的软件，都属于“正确的”方向，可以少破坏岗位、多创造就业或者复制劳动生产率。

第四，“凯恩斯可能性展望”。1930年，正值世界财政大萧条期间，大家认为资本主义财政的将来堪忧，在一片悲观的海洋里，英国著名财政学家凯恩斯发表了一篇名为《我们孙辈的财政可能性》的素材。他预言，100年以后劳动生产率会提高8-10倍，每人每周只需要工作15个小时。凯恩斯在素材中写道：“这是人类自被创造以来，第一次面对他真实、永恒的困境，即如何打发休闲时光”。劳动生产率达到很高的水平，社会财富充分涌流，人们当然不需要工作那么长时间。你的工作不需要别人支付报酬，政府可以支付。你可以休息，也可以工作，做自己觉得有意义的事情。凯恩斯对将来的展望，不像一个资本主义财政学家的想法，更像马克思主义的想法。马克思和恩格斯讲到两种分配方法：一种是按劳分配，付出多少劳动就得到多少报酬，如果不这样分配，大家都不工作，不能养活自己，更不能养活这个社会；另一种分配方法，按照马克思的设想，在将来生产率提高之后，财富充分涌流，可以按需分配。按需分配在就业上的表现是，我可以白天务农、打鱼，晚上参加一个辩论会，回家以后写一篇文艺观点。当劳动生产率足够高的时候，就有了人的整体推动，有些事即使没有报酬你也愿意做。凯恩斯展望的是一种可能性，但是在今天，我们比以往任何时候都有权利设想这个可能性。

处理难题的出路在哪里

回到现实，在相当大的程度上，我们的新就业形态，包括灵活就业、非正规就业等，会出现以往的岗位消失，只能退而求其次的情景。国际劳工机构对非正规就业的定义是“制度化财政架构之外的财政活动”，比如地下财政、家庭帮工、自我雇佣等。我国对非正规就业没有正式定义，也没有正规汇总。但是中国有一个特殊的表现，可以从分部门、分机构的就业有关指标来监测哪些具有非正规就业特征，最后我们发现有三个集中的特点：第一，不是在机构就业，而是零工或者派遣工；第二，不在公有制部门，可能在私营财政、个体财政；第三，可能没有常住地的户口。

我们有一个概念叫非机构就业，在私营部门和非机构就业的人数高达3.1亿，非机构就业不能直接称为非正规，但其非正规的性质对比明显。还有一个概念即灵活就业人员，官方汇总数字是超2亿人。还有一个最窄的口径，就是中华全国总工会调查的新就业形态，主要是大卡车司机、网约车司机、快递员等，新就业形态的人员目前是8400万。由于劳动力市场的波动、替代和变更，出现了非正规就业、非机构就业、灵活就业的新就业形态，这是目前的状况。

处理难题的出路在哪里？当受到就业冲击、面临被机器替代的时候，你只能寄希望于两个方面：一是自己的技能和人力资本，这可以通过教育和培训获得；二是社会保养或社会福利，这是政府供给的。

阿西莫格鲁认为，由于中间劳动力短缺，所以这部分岗位率先实现自动化，其结论就是留下“一老一小”。中国也有这个动向，是人口老龄化的一个特征。我们从2000年人口普查（“五普”）和2020年人口普查（“七普”）的数据看一下人口架构。“五普”的时候，在全部15-65岁劳动年龄人口中，中间段人口的占比还很高，但到“七普”的时候已经大幅度下降，这意味着“一老一小”难题更加突出。“一老一小”表现的是一种不利的人力资本组合。年轻人的优势是受教育程度高，劣势是没有工作经验。老年人的劣势是受教育程度低，优势是工作经历丰富。所以对于“一老”和“一小”来说，人力资本都有优有劣。中间段的劳动力相对来说具有一个合理的人力资本组合，受教育程度高于老年人，工作经历强于年轻人。但是由于中间段的人口在下降，所以“一老一小”是我们留意的核心，要以不同方法来补他们人力资本的短板。

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